常見問題解答
基本資訊
BareVue 可以免費使用嗎？
可以。BareVue 可以免費使用，其中包含許多其他應用程式常鎖在訂閱之後的功能：匯入食譜、掃描條碼、排除飲食追蹤、完整微量營養素追蹤、自適應 TDEE，以及更多功能。
第一週完全沒有廣告。之後，你可以選擇觀看一則或兩則廣告來領取 Feature Pass，一次暫時解鎖多項營養功能。匯入食譜和 PDF 報告則分別使用單次廣告解鎖。廣告絕不會強制播放，記錄食物或追蹤巨量營養素也永遠不需要看廣告。
Solo、Duo 和 Family 有什麼不同？
任何訂閱方案都包含雲端同步，可以備份資料並讓資料在你的多台裝置之間保持同步。各方案唯一的差別是可供多少人使用，而每個個人檔案都支援 2 歲以上使用者。
- Solo 包含一個個人檔案。
- Duo 在同一個帳戶下包含兩個個人檔案。
- Family 最多包含六個：兩個適用於任何年齡，另外四個適用於 18 歲以下兒童。
無論你是為伴侶、孩子或自己追蹤營養，BareVue 都能靈活滿足需要，幫助你在乎的人獲得所需營養。
BareVue 如何運作
什麼是自適應 TDEE？
TDEE 是身體一天消耗的總熱量，也是其他目標的基礎：如果熱量目標不正確，以它為基礎的每個目標也都會偏離。大多數應用程式只使用以人群平均值為基礎的 Mifflin-St Jeor 公式估計，之後便不再核對，對特定個人的誤差可能高達數百大卡。
BareVue 會認真校準這個數字。它會先採用更準確的公式，也就是 Henry/Oxford 方程式；如果你知道體脂率，則使用 Katch-McArdle 方程式。但任何公式仍然只是猜測，因此當你累積了足夠的紀錄後，BareVue 會根據你實際吃了什麼，以及體重實際如何變化，計算真正的維持熱量。
為什麼我的目標取決於年齡、性別和國家？
每個人的營養需求確實不同。青少年、孕中期的孕婦和 60 歲男性需要的營養各不相同，因此把同一組「每日參考值」套用到所有人身上，對幾乎每個人都不合適。
世界上沒有唯一統一的營養標準。不同地區的衛生主管機關會根據各自研究制定建議。BareVue 收錄美國和加拿大、歐洲、北歐國家、澳洲和紐西蘭、韓國與日本的官方指引，提供更適合你的選擇。大多數應用程式只使用美國的數值，導致其他地區的使用者得到原本並非為他們制定的目標。
BareVue 為什麼不連接智慧手錶？
手錶和指環擅長監測心率和步數，但熱量消耗不同：裝置無法直接測量，只能估計。大多數應用程式會把這個數字直接加進每日熱量預算，反而妨礙你的目標。
BareVue 不會這樣做。你的熱量目標已包含身體活動程度，並來自實際測得的 TDEE，比腕上感測器或簡單公式的估計可靠得多。
- 在一項與研究級裝置進行的日常生活情境比較中，Apple Watch 對身體活動能量消耗的估計高出 25.91%，Fitbit 高出 139.19%，Oura Ring 則低估 16.87%。 Miwa et al., 2026, PLoS One
- 一項 2025 年回顧彙整了不同研究中的 71 組 Apple Watch 熱量消耗測量結果。儘管同一款手錶能準確追蹤心率，但所分析的各組結果沒有一組達到科學研究採用的準確度標準，也就是誤差維持在約 10% 以內。 Choe & Kang, 2025, Physiol Meas
- 在 Apple、Galaxy、Fitbit 和 Garmin 手錶中，心率追蹤較為準確，但熱量消耗估計並不可靠，尤其是在阻力訓練期間。 Lee et al., 2026, Sensors
BareVue 為什麼不使用人工智慧照片記錄？
人工智慧照片記錄看起來很出色，因為它可以準確辨識照片中看得見的食物。但能準確辨識食物，不等於能準確記錄食物。
照片無法準確判斷一餐的重量、確切份量、完整食譜或實際吃了多少，也看不到烹調油、奶油、醬汁、沙拉醬、添加糖和藏在食物內的其他成分。這些缺少的資訊會大幅改變熱量和營養素數值。
照片記錄提供的數字，是根據影像無法取得的資訊做出的估計，並不是你實際攝取內容的準確紀錄。把它當成準確資料，可能直接妨礙你的目標。BareVue 不會把猜測假裝成準確結果。
- 商用人工智慧記錄應用程式最多能正確辨識 97% 的可見食物組成，但自動估算的熱量並不準確。兩款應用程式因為沒有計入奶油，將奶油烤吐司配雞蛋的熱量分別低估 35% 和 73%；混合亞洲料理的誤差最高達 76%。 Li et al., 2024, Nutrients
- 當領先的人工智慧模型根據標準化食物照片估計營養時，食物重量估計的平均絕對百分比誤差分別為 36.3% 和 37.3%，熱量估計誤差則達到 35.8%。所有模型都會隨份量增加而越來越低估。 Fridolfsson et al., 2025, Curr Dev Nutr
- 即使在使用標準化醫院餐食的受控理想條件下，表現最佳的人工智慧模型對脂肪的估計也只有不到 20% 落在實測值的 10% 以內。模型系統性地高估脂肪 23.6% 至 30.4%，研究人員將看不見的烹調油列為核心限制之一。 Isobe et al., 2026, Nutrients
你的資料
食物與條碼資料來自哪裡？
原型食物與一般食物的資料來自政府官方食物成分資料庫，也就是營養師與研究人員使用的權威資料表，涵蓋十多個國家。這份準確性貫穿整個系統：你的營養素目標，以及 BareVue 對實際飲食內容提供的分析，都建立在值得信賴的資料基礎上。
包裝與帶有條碼的產品來自多個資料來源：精心整理的品牌食品集合、美國國立衛生研究院的補充品資料庫，以及收錄世界各地產品的大型開放專案 Open Food Facts。
包裝食品的難點在於，標示經常變更，而且不同地區也可能不同，因此即使品質良好的條碼資料庫，也可能落後於你手中的實際產品。為此，BareVue 讓你拍下實際標示的照片，在幾秒內建立可記錄的自訂項目，讓眼前標示與最終紀錄不再出現落差。
我的資料是私密的嗎？
是的。BareVue 採用本機優先方式，因此你記錄的大多數營養與健康資訊預設都保留在裝置上。BareVue 不會把你輸入的健康、營養、個人檔案、搜尋、掃描或記錄內容傳送給廣告系統用於廣告定向。
免費使用者可以選擇觀看廣告來解鎖特定功能。根據你所在的地區與隱私選擇，Google 可能會提供個人化、非個人化或受限廣告，並處理技術資訊與廣告互動資訊，以便投放和衡量廣告。訂閱者可選擇使用雲端同步，每位使用者也都能免費匯出資料。
我的資料會怎樣處理，我可能失去它嗎？
預設情況下，你在 BareVue 中追蹤的完整歷史只會保留在用來記錄的裝置上。這有助於保護資料隱私，也有助於讓應用程式維持免費，但同時代表資料的安全程度取決於那台裝置。如果手機遺失、損壞，或在沒有備份的情況下更換，記錄歷史也可能隨之遺失。BareVue 寧可坦白說明這一點，也不會假裝這種情況絕不可能發生。
BareVue 提供保護資料的方法。你可以隨時免費匯出完整備份，應用程式也會提醒你進行備份，而不是完全依靠自己記住。訂閱者可以開啟雲端同步，自動備份資料並讓資料在多台裝置之間保持同步，更換裝置時只要登入即可。