常见问题解答
基本信息
BareVue 可以免费使用吗？
可以。BareVue 可以免费使用，其中包括许多其他应用常常锁在订阅之后的功能：导入食谱、扫描条形码、跟踪排除饮食、完整微量营养素跟踪、自适应 TDEE，以及更多功能。
第一周完全无广告。之后，你可以选择观看一则或两则广告来获得 Feature Pass，一次临时解锁多项营养功能。导入食谱和 PDF 报告分别按次通过广告解锁。广告从不强制播放，记录食物或跟踪宏量营养素也永远不需要观看广告。
Solo、Duo 和 Family 有什么区别？
任何订阅方案都包含云同步，可以备份数据并让数据在你的多台设备之间保持同步。各方案的区别只在于可以覆盖多少人，每个个人档案都支持 2 岁及以上用户。
- Solo 包含一个个人档案。
- Duo 在一个账户下包含两个个人档案。
- Family 最多包含六个个人档案：两个适用于任意年龄，另有四个适用于 18 岁以下儿童。
无论你是为伴侣、孩子还是自己跟踪营养，BareVue 都能灵活满足需要，帮助你所关心的人获得所需营养。
BareVue 如何运作
什么是自适应 TDEE？
TDEE 是身体一天消耗的总热量，也是其他目标的基础：如果热量目标不准确，以它为基础的每个目标也都会偏离。大多数应用只用一个基于人群平均值的 Mifflin-St Jeor 公式进行估算，之后便不再核对，而对具体个人的误差可能达到数百千卡。
BareVue 会认真校准这个数字。它首先采用更准确的公式，也就是 Henry/Oxford 方程；如果你知道体脂率，则使用 Katch-McArdle 方程。但任何公式仍然只是猜测，因此当你积累了足够的记录后，BareVue 会根据你实际吃了什么以及体重实际如何变化，计算真正的维持热量。
为什么我的目标取决于年龄、性别和国家？
每个人的营养需求确实不同。青少年、处于孕中期的孕妇和 60 岁男性需要的营养各不相同，因此给所有人套用同一组“每日参考值”对几乎所有人都不合适。
世界上没有唯一统一的营养标准。不同地区的卫生机构会依据各自研究制定建议。BareVue 收录美国和加拿大、欧洲、北欧国家、澳大利亚和新西兰、韩国及日本的官方指南，为你提供更适合自己的选择。大多数应用只使用美国数据，导致其他地区的用户得到原本并非为他们制定的目标。
BareVue 为什么不连接智能手表？
手表和指环擅长监测心率和步数，但热量消耗不同：设备无法直接测量，只能估算。大多数应用会把这个数字直接加进每日热量预算，反而妨碍你的目标。
BareVue 不会这样做。你的热量目标已经包含身体活动水平，并来自实际测得的 TDEE，比腕上传感器或简单公式的估算可靠得多。
- 在一项与研究级设备进行的自由生活状态比较中，Apple Watch 对身体活动能量消耗的估算高出 25.91%，Fitbit 高出 139.19%，而 Oura Ring 低估了 16.87%。 Miwa et al., 2026, PLoS One
- 一项 2025 年综述汇总了多项研究中的 71 组 Apple Watch 热量消耗测量结果。尽管同一款手表能够准确跟踪心率，但所分析的各组结果没有一组达到科学研究采用的准确性基准，即误差保持在约 10% 以内。 Choe & Kang, 2025, Physiol Meas
- 在 Apple、Galaxy、Fitbit 和 Garmin 手表中，心率跟踪较为准确，但热量消耗估算并不可靠，尤其是在抗阻训练期间。 Lee et al., 2026, Sensors
BareVue 为什么不使用 AI 照片记录？
AI 照片记录看起来很出色，因为它可以准确识别画面中可见的食物。但能准确识别食物，并不等于能准确记录食物。
照片无法准确判断一餐的重量、具体份量、完整食谱或实际吃了多少，也看不到烹饪油、黄油、酱汁、调味汁、添加糖和藏在食物内部的其他配料。这些缺失信息会显著改变热量和营养素数据。
照片记录给出的数字，是根据图像无法获取的信息做出的估算，并不是你实际摄入内容的准确记录。把它当成准确数据，可能直接妨碍你的目标。BareVue 不会把猜测伪装成准确结果。
- 商业 AI 记录应用最多能够正确识别 97% 的可见食物组成，但自动估算的热量并不准确。两款应用因为没有计入黄油，将黄油烤面包配鸡蛋的热量分别低估了 35% 和 73%；对混合亚洲菜肴的误差最高达到 76%。 Li et al., 2024, Nutrients
- 当领先的 AI 模型根据标准化食物照片估算营养时，其食物重量估算的平均绝对百分比误差分别为 36.3% 和 37.3%，热量估算误差则达到 35.8%。所有模型都会随着份量增大而愈发低估。 Fridolfsson et al., 2025, Curr Dev Nutr
- 即使是在使用标准化医院餐食的受控理想条件下，表现最佳的 AI 模型对脂肪的估算也只有不到 20% 落在实测值的 10% 以内。模型系统性地高估脂肪 23.6% 至 30.4%，研究人员将不可见的烹饪油确定为核心限制之一。 Isobe et al., 2026, Nutrients
你的数据
食物和条形码数据来自哪里？
天然食物和通用食物的数据来自政府官方食物成分数据库，也就是营养师和研究人员使用的权威数据表，覆盖十多个国家。这种准确性贯穿整个系统：你的营养素目标，以及 BareVue 对实际饮食内容提供的分析，都建立在值得信赖的数据基础上。
包装和带条形码的产品来自多个来源：精心整理的品牌食品集合、美国国立卫生研究院的补充剂数据库，以及收录世界各地产品的大型开放项目 Open Food Facts。
包装食品的难点在于，标签经常变化，而且不同地区也可能不同，因此即使质量不错的条形码数据库，也可能落后于你手中的实际产品。为此，BareVue 允许你拍下实际标签的照片，在几秒内建立可记录的自定义条目，让眼前标签与最终记录不再出现偏差。
我的数据是私密的吗？
是的。BareVue 采用本地优先方式，因此你记录的大多数营养和健康信息默认都保存在设备上。BareVue 不会把你输入的健康、营养、个人档案、搜索、扫描或记录内容发送给广告系统用于广告定向。
免费用户可以选择观看广告来解锁特定功能。根据你所在地区和隐私选择，Google 可能会投放个性化、非个性化或受限广告，并处理技术信息和广告互动信息，以便投放和衡量广告。订阅用户可以选择使用云同步，每位用户也都可以免费导出数据。
我的数据会怎样处理，我可能失去它吗？
默认情况下，你在 BareVue 中跟踪的完整历史只保存在用于记录的设备上。这有助于保护数据隐私，也有助于让应用保持免费，但同时意味着数据的安全程度取决于这台设备。如果手机丢失、损坏，或在没有备份的情况下更换，记录历史也可能随之丢失。BareVue 宁愿坦诚说明这一点，也不会假装这种情况绝不可能发生。
BareVue 为你提供保护数据的方法。你可以随时免费导出完整备份，应用也会提醒你进行备份，而不是完全依靠自己记住。订阅用户可以开启云同步，自动备份数据并让数据在多台设备之间保持同步，更换设备时只需登录即可。